生成式AI设施基本构件模块
在人工智能时代，计算单位不再仅用服务器数量来衡量。互联的GPU、CPU、内存、存储，以及计价中多个接点上的这些资源，构建了当今的人工智能。该基础设施需要高速和低延迟的网络结构，以及精心设计的冷却技术和电力传输，以维持每个数据中心环境的最佳性能和效率。SuperCluster为快速发展的生成式人工智能和大型语言模型（LLM）提供了基础构建模块。
边缘人工智能的部署可以用于两个不同但互补的目的，预测人工智能和生成式人工智能。预测人工智能式分析的动力源，利用历史数据来预测未来事件。相反，生成式人工智能是一种创造性的催化剂，它使用底层数据来合成新信息，推动创新和个性化体验。经过验证的AI和ML数据密集型构筑负载参考架构与领先的软件定义存储集成：Scality+ISV：Weka.io、Quantum、ActiveScale、Cloudian、OSNexus。
在人工智能时代，计算单位不再仅用服务器数量来衡量。互联的GPU、CPU、内存、存储，以及计价中多个接点上的这些资源，构建了当今的人工智能。该基础设施需要高速和低延迟的网络结构，以及精心设计的冷却技术和电力传输，以维持每个数据中心环境的最佳性能和效率。SuperCluster为快速发展的生成式人工智能和大型语言模型（LLM）提供了基础构建模块。
